RANCANG BANGUN SISTEM PENILAIAN ESAI OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY DAN MODEL BERT BERBASIS WEB

Abstract

Penilaian esai secara manual oleh pendidik seringkali memerlukan waktu yang cukup lama dan rentan terhadap subjektivitas. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem penilaian esai otomatis yang dapat membantu meringankan beban pendidik dalam menilai soal esai. Sistem ini menggunakan metode Cosine Similarity dan model BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) yang diimplementasikan dalam sebuah aplikasi berbasis web. Metode Cosine Similarity digunakan untuk mengukur kesamaan antara esai siswa dengan esai kunci jawaban, sedangkan model BERT digunakan untuk menangkap konteks dan makna dari teks esai secara lebih mendalam. Kombinasi kedua metode ini diharapkan dapat memberikan penilaian yang lebih akurat dan objektif. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model pengembangan software waterfall. Sistem yang dibangun telah diuji dengan menggunakan data esai dari siswa, dan hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan penilaian yang akurat dengan tingkat korelasi yang tinggi terhadap penilaian manual oleh pendidik. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam bidang pendidikan, khususnya dalam proses penilaian esai, serta dapat diterapkan secara luas di berbagai institusi pendidikan.